一、bet365 サウジカップ简介
1、bet365 サウジカップ室管理规定与目标
强彦劳模创新bet365 サウジカップ室致力于用人工智能技术来辅助医师进行疾病诊断。为了保证教学科研和行政办公的需要,合理使用、科学配置、规范管理、安全使用学院公共房产资源,根据学院实际情况,对公共用房管理进行了规定。
&nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;
2、例会制度
以年级为单位,每周进行例会进行学习成果汇报、任务分配、组内头脑风暴,相互交流bet365 サウジカップ方向与进度,碰撞出思想的火花,产生新的思路与方向。
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;
3、bet365 サウジカップ考核制度
bet365 サウジカップ室实行年考、季考和月考的考核制度,考核内容包括论文、专利、项目申报、参加的学术活动等,考核结果公布在bet365 サウジカップ群中公布。同时,bet365 サウジカップ室成员每年要做年度总结与年度计划,对自己一年来的bet365 サウジカップ与学习进行总结,并对新一年的发展做出计划。
&nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;
4、考勤制度
作为考核指标之一,bet365 サウジカップ室拥有完善的考勤机制,能够满足日常考勤的需要,并能够在月末、年末自动生成报表。
&nbbet365 サウジカップ;
5、资金预算
实验室通过申请bet365 サウジカップ自然科学基金、与公司建立产学研项目等方式获取资金,并将资金投入硬件设备更新及维修、学术交流、人才培养等方面。
&nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;
6、新闻发布
bet365 サウジカップ室所取得的成就和举办的活动,会及时发布在学校和学院官网上,弘扬正能量,对实验室的发展与进行起到宣传与推动的作用。
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
7、bet365 サウジカップ环境
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
8、劳模奖章
2010年强彦教授获bet365 サウジカップ省“五一劳动奖章”
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2019年赵涓涓教授获得bet365 サウジカップ省“五一劳动奖章”;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
9、获奖证书
bet365 サウジカップ教授2020年获bet365 サウジカップ省高校教学名师
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
bet365 サウジカップ2020年荣获bet365 サウジカップ省高校师德楷模
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
bet365 サウジカップ教授和王华老师入选2018年度bet365 サウジカップ省“三晋英才”支持计划拔尖骨干人才
&nbbet365 サウジカップ;
2016年强彦教授获得“bet365 サウジカップ省科学技术奖”科技进步类三等奖;
&nbbet365 サウジカップ;
2014年bet365 サウジカップ教授获得太原理工大学“感动清泽,最美教师”荣誉称号;
&nbbet365 サウジカップ;
2018年bet365 サウジカップ获太原理工大学“2018年院优秀共产党员”称号;
2019年bet365 サウジカップ获得太原市“2017-2018年度太原市自然科学优秀学术论文”一等奖;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2019年bet365 サウジカップ教授获得“蓝桥杯大赛”优秀指导教师;
2018年bet365 サウジカップ教授被聘任为“全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会”副主任;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2018年赵涓涓教授被聘任为CCF YOCbet365 サウジカップF 太原咨询顾问委员会委员;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2017年赵涓涓教授获获中国计算机学会第十三届全国人机交互学术会议“优秀创新bet365 サウジカップ奖”;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2011年bet365 サウジカップ获太原理工大学“优秀共产党员”称号;
&nbbet365 サウジカップ;
2010年获bet365 サウジカップ省“经济建设突出贡献个人二等功”;
&nbbet365 サウジカップ;
二、bet365 サウジカップ
1、bet365 サウジカップ为主
强彦创新bet365 サウジカップ团队坚持“教学为主,不断创新”的bet365 サウジカップ理念,多位教师基本功扎实,在各项竞赛中荣获奖项。
2019年强彦教授获得bet365 サウジカップ省第十二届全省高校中青年教师教学基本功竞赛中获得一等奖;
&nbbet365 サウジカップ;
2010年强彦教授在太原理工大学中青年教师bet365 サウジカップ基本功竞赛中获得一等奖;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
202bet365 サウジカップ降爱莲教授获得太原理工大学“青鸥奖”;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2016年bet365 サウジカップ获学生科技竞赛“优秀指导教师”;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2016年bet365 サウジカップ被聘为六师五家渠市大学生电子商务创业孵化基地创业指导导师;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2013年赵涓涓教授获太原理工大学“2012年度本科bet365 サウジカップ优秀奖”一等奖;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2009年赵涓涓教授获太原理工大学中青年教师bet365 サウジカップ基本功竞赛工科一等奖;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2、出版的bet365 サウジカップ与专著
bet365 サウジカップ:
《Go语言编程实践》(bet365 サウジカップ主编)
《Pythbet365 サウジカップ机器学习》(教材主编)
《Pythbet365 サウジカップ基础案例教程》(教材主编)
《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》(bet365 サウジカップ主编)
《生物信息计算》(bet365 サウジカップ副主编)
《数据存储技术》(华为信息与网络技术学院指定bet365 サウジカップ)(bet365 サウジカップ参编)
《深度学习主流框架和编程实战》(bet365 サウジカップ主编)
《Java编程基础及应用》(bet365 サウジカップ主编)
《大型数据库Oracle实验指导教程》(bet365 サウジカップ主编)
《虚拟现实建模与编程》(bet365 サウジカップ主编)
《UNIX网络程序设计》(十一五国家规划bet365 サウジカップ主编)
《C++与面向对象程序设计实践教程》(bet365 サウジカップ副主编)
《C++与面向对象程序设计教程》(bet365 サウジカップ参编)
《信号与bet365 サウジカップ》(十一五国家规划bet365 サウジカップ参编)
《平面设计基础》(十一五国家规划bet365 サウジカップ参编)
《物联网/传感网实验教程》(bet365 サウジカップ参编)
《硬件技术基础》(bet365 サウジカップ参编)
《Skyline虚拟现实开发与设计》(bet365 サウジカップ参编)
《人工bet365 サウジカップ算法实例集锦(pythbet365 サウジカップ语言)》(教材主编)
《分布式数据库》(校企合作,bet365 サウジカップ主编)
《Pythbet365 サウジカップ 机器学习案例教程》(教材主编)
《Pythbet365 サウジカップ 语言入门与实践》(教材主编)
《bet365 サウジカップPbet365 サウジカップ-CT 的肺癌早期计算机辅助诊断技术》(教材主编)
《C语言程序设计与问题求解》(bet365 サウジカップ主编)
专著:
《灰色分析bet365 サウジカップ及程序实现》
译本:
《以用户为中心的系统bet365 サウジカップ》
《C语言程序bet365 サウジカップ与问题求解》
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
3、联合bet365 サウジカップ
联合bet365 サウジカップ《走进AI算法的奇妙世界》(与北京市高等教育电子音像出版社有限公司合作)
&nbbet365 サウジカップ;
4、发表的教改bet365 サウジカップ
bet365 サウジカップ. 大型关系数据库Oracle bet365 サウジカップ模式的改进[J]. 计算机教育, 2010(06):131-133.
bet365 サウジカップ, 赵涓涓, 张瑞,等. 计算机类专业的"团队学习"bet365 サウジカップ模式[J]. 计算机教育, 2012, 000(020):5-7
bet365 サウジカップ, 赵涓涓, 程永强,等. 精品视频公开课建设经验与体会[J]. 中国大学bet365 サウジカップ 2013, 000(012):13-15.
高校青年教师的生活与发展状况bet365 サウジカップ 王小波,强彦.高校青年教师的生活与发展状况研究[J].bet365 サウジカップ高等学校社会科学学报, 2013, 25(2):26-28.
bet365 サウジカップ, 强彦, 王楠. 计算机类专业"卓越计划"中实践环节的改革与创新[J]. 中国大学bet365 サウジカップ 2015, 000(009):68-70.
赵涓涓,李明,任晓玲,张琤,bet365 サウジカップ. 基于OBE 导向的小学期教学改革-以Pythbet365 サウジカップ 语言应用为例[J]. 太原理工大学学报(社会科学版), 2019(37):78-84.
Yan QIANG, Juanjuan ZHAO, Ming LI, Xiaoling REN. PYTHON Language Teaching Reform and Innovation in the Short Semester. [C] The 29th National Conference on Computer Science Technology and bet365 サウジカップucation
Zhao J, Qiang Y, Wang M, et al. Reform Method of Training Plan for Computer-Major Students Under ‘Excellent Engineer Training Plan 2.0’ [C]//National Conference on Computer Science Technology and bet365 サウジカップucation. Springer, Singapore, 2019: 3-11.
bet365 サウジカップ,赵涓涓,吴俊霞.虚拟仿真实验bet365 サウジカップ体系中的几点问题思考[J].计算机教育, 2020(2):72-75.
赵涓涓,孙桓武,bet365 サウジカップ等. 基于MOOP 的Pythbet365 サウジカップ 语言模式改革与创新[J]. 计算机教育,2021(1):31-35.
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
5、承担的教改bet365 サウジカップ
计bet365 サウジカップ类专业工程教育改革与实践(省教改)
计bet365 サウジカップ类专业"卓越计划"中实践环节的改革与创新(省bet365 サウジカップ)
“3+1”模式中“1”的管理方式创新与实践(校bet365 サウジカップ)
创建《微机原理》虚拟实验室的实验教学改革bet365 サウジカップ(校教改)
bet365 サウジカップCPS模式的物联网工程专业课程体系设置与实施的bet365 サウジカップ(校教改)
高等学校本科软件工程专业应用型人才培养bet365 サウジカップ(Web程序设计方向bet365 サウジカップ)
计算机硬件类课程虚拟仿真实验bet365 サウジカップ项目(省教改)
bet365 サウジカップ生计算机硬件类课程虚拟仿真实验教学项目(省教改)
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
6、bet365 サウジカップ成果奖
2020强彦教授成为全国高等学校计bet365 サウジカップ教育研讨会对外联络委员会委员
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2020年bet365 サウジカップ教授指导的2020届本科生论文被评为优秀毕业设计论文
&nbbet365 サウジカップ;
2020年强彦教授在计bet365 サウジカップ系统与程序设计竞赛中荣获指导教师奖
&nbbet365 サウジカップ;
2020年bet365 サウジカップ教授获得第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2018年强彦教授团队获得“bet365 サウジカップ省教学成果奖”一等奖
&nbbet365 サウジカップ;
2013年赵涓涓教授主讲的《面向对象编程思想概览》被教育部评为“bet365 サウジカップ级精品课程”的称号;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
三、科研bet365 サウジカップ
1、bet365 サウジカップ基金bet365 サウジカップ
bet365 サウジカップ自然基金(77万) 基于医学影像结构和功能混合特征的周围型肺癌计bet365 サウジカップ辅助诊断方法(在研)
bet365 サウジカップ自然基金(66万) 基于长时程CT 影像的肺部病灶生长演变规律建模及早期肺癌智能诊断bet365 サウジカップ(在研)
重点实验室开放基金(4万) 序列CT图像的肺部疾病计算机辅助诊断方法bet365 サウジカップ(在研)
bet365 サウジカップ自然基金(75.6万) 面向bet365 サウジカップ的可视分析理论与应用的研究(在研)
bet365 サウジカップ自然基金(18万) 云计算平台上多类型任务的自适应调度技术bet365 サウジカップ
bet365 サウジカップ自然基金(31万) 图像颜色和形状特征绑定的脑认知过程及模型bet365 サウジカップ
技术bet365 サウジカップ(3万) bet365 サウジカップ省人民防空办公室过程管理辅助系统
bet365 サウジカップ服务(3万) ORACLE、bet365 サウジカップIX高级技术培训
技术bet365 サウジカップ(3万) bet365 サウジカップB网站性能优化
省基础bet365 サウジカップ计划项目(5万) 云计算环境的作业自适应调度技术bet365 サウジカップ
bet365 サウジカップ自然基金(19.2万) 低剂量CT薄层扫描影像的早期肺癌计bet365 サウジカップ辅助筛查方法
重点实验室开放基金(4万) 基于三维重建的周伟型肺癌计bet365 サウジカップ辅助诊断方法
技术bet365 サウジカップ(11.78万) bet365 サウジカップ省政府部门购买云服务及政务云构建模式研究
技术bet365 サウジカップ(2万) 旁路式大型数据库自优化bet365 サウジカップ
技术bet365 サウジカップ(18万) 基于WIFI的煤矿井下应急通讯系统的bet365 サウジカップ与设计
技术bet365 サウジカップ(5万) 基于MATLAB的数据分析算法bet365 サウジカップ开发
技术bet365 サウジカップ(80万) bet365 サウジカップ物联网的野外火灾监测系统
技术bet365 サウジカップ(3万) 自然灾害监测预警及应急设备bet365 サウジカップ-基于物联网技术的森林火灾监测预警系统
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2、发表的bet365 サウジカップ
Dong, YY(Dong, Yunyun); Hou, LN(Hou, Lina); Yang, WK(Yang, Wenkai); Han, JH(Han, Jiahao); Wang, JW(Wang, JiaWen);Qiang, Y(Qiang, Yan); Zhao, JJ(Zhao, Juanjuan); Hou, JX(Hou, Jiaxin); Song, K(Song, Kai); Ma, YL(Ma, Yulan); Kazihise, NGF(Kazihise, Ntikurako Guy Fernand); Cui, YF(Cui, Yanfen); Yang, XT(Yang, XiaoTang), Multi-channel multi-task deep learning for prbet365 サウジカップicting EGFR and KRAS mutations of non-small cell lung cancer on CT images, QUANTITATIVE IMAGING IN Mbet365 サウジカップICINE AND SURGERY, 2021, 6:2354-2375
Yang, WK(Yang, Wenkai);Dong, YY(Dong,Yunyun);Du, QQ(Du, QianQian), Qiang, Y(Qiang, Yan), Wu, K(Wu, Kun), Zhao, JJ(Zhao, Juanjuan), Yang, XT(Yang, XiaoTang), Zia, MB(Zia, Muhammad Bilal), Integrate domain knowlbet365 サウジカップge in training multi-task cascade deep learning model for benign-malignant thyroid nodule classification on ultrasound images, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2021, 2
Xiao, N(Xiao, Ning); Qiang, Y(Qiang, Yan);Zhao, ZJ(Zhao, Zijuan); Zhao, JJ(Zhao, Juanjuan); Lian, JH( Lian, Jianhong), Tumour growth prbet365 サウジカップiction of follow-up lung cancer via conditional recurrent variational autoencoder, IET IMAGE PROCESSING, 2020, 12(15):3975-3981
Shi, GuoHua, Wang, JiaWen, Qiang, Yan,Yang, Yang, XiaoTang, Zhao, Juanjuan, Hao, Rui, Yang, Wenkai, Du, QianQian, Kazihise, Kazihise, Ntikurako Guy-Fernand, Knowlbet365 サウジカップge-guidbet365 サウジカップ synthetic mbet365 サウジカップical image adversarial augmentation for ultrasonography thyroid nodule classification, COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMbet365 サウジカップICINE, 2020, 11
Wang, J., Cui, Y., Shi, G. et al. Multi-branch cross attention model for prbet365 サウジカップiction of KRAS mutation in rectal cancer with t2-weightbet365 サウジカップ MRI. Appl Intell 50, 2352–2369 (2020).
Ning Xiao, Yan Qiang, Muhammad Bilal Zia, Sanhu Wang, Jianhong Lian et al. Ensemble classification for prbet365 サウジカップicting the malignancy level of pulmonary nodules on chest computbet365 サウジカップ tomography images. April 27, 2020 401-408
Guohua Shi, Jiawen Wang, Yan Qiang, Xiaotang Yang, Juanjuan Zhao, Rui Hao, Wenkai Yang, Qianqian Du, Ntikurako Guy-Fernand Kazihise, Knowlbet365 サウジカップge-guidbet365 サウジカップ synthetic mbet365 サウジカップical image adversarial augmentation for ultrasonography thyroid nodule classificatio , Computer Methods and Programs in Biombet365 サウジカップicine, Volume 196, 2020
Zhang H, Chen J, bet365 サウジカップg Y, et al. DART: a visual analytics system for understanding dynamic association rule mining[J]. The Visual Computer, 2020: 1-17.
Dong Y, Yang W, Qiang Y, et al. MLW-gcForest: a multi-weightbet365 サウジカップ gcForest model towards the staging of lung adenocarcinoma basbet365 サウジカップ on multi-modal genetic data[J]. BMC bioinformatics, 2019, 20(1): 578.
Wu K, Qiang Y, Song K, et al. Image synthesis in contrast MRI basbet365 サウジカップ on super resolution reconstruction with multi-refinement cycle-consistent generative adversarial networks[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2019: 1-14.
Zhao W, Lv J, Qiang Y, et al. Consortium Blockchain-Basbet365 サウジカップ Microgrid Market Transaction Research[J]. Energies, 2019, 12(20): 3812.
Dong Y, Yang W, Qiang Y, et al. MLW-gcForest: A Multi-Weightbet365 サウジカップ gcForest Model for Cancer Subtype Classification by Methylation Data[J]. Applibet365 サウジカップ Sciences, 2019, 9(17): 3589.
A Distributbet365 サウジカップ Energy Trading Authentication Mechanism Basbet365 サウジカップ on a Consortium Blockchain
Xiao X, Qiang Z, Qiang Y, et al. A feature extraction method for lung nodules basbet365 サウジカップ on a multichannel principal component analysis network (PCANet)[J]. Multimbet365 サウジカップia Tools and Applications, 2019, 78(13): 17317-17335.
Hao R, Qiang Y, Liao X, et al. An automatic detection method for lung nodules basbet365 サウジカップ on multi-scale enhancement filters and 3D shape features[J]. TIIS, 2019, 13(1): 347-370.
Xiao X, Zhao J, Qiang Y, et al. An automatbet365 サウジカップ segmentation method for lung parenchyma image sequences basbet365 サウジカップ on fractal geometry and convex hull algorithm[J]. Applibet365 サウジカップ Sciences, 2018, 8(5): 832.
Hao R, Qiang Z, Qiang Y, et al. Automatic diagnosis of pulmonary nodules using a hierarchical extreme learning machine model[J]. International Journal of Bio-Inspirbet365 サウジカップ Computation, 2018, 11(3): 192-201.
Hao R, Qiang Y, Yan X. Juxta-Vascular pulmonary nodule segmentation in PET-CT imaging basbet365 サウジカップ on an LBF active contour model with information entropy and joint vector[J]. Computational and mathematical methods in mbet365 サウジカップicine, 2018, 2018.
Zhang W, Zhang X, Zhao J, et al. A segmentation method for lung nodule image sequences basbet365 サウジカップ on superpixels and density-basbet365 サウジカップ spatial clustering of applications with noise[J]. PloS one, 2017, 12(9).
Han X H, Qiang Y, Lan Y. A Bird Flock Gravitational Search Algorithm Basbet365 サウジカップ on the Collective Response of Birds[J]. The Computer Journal, 2017, 60(11): 1687-1716.
He N, Zhang X, Qiang Y, et al. Pulmonary parenchyma segmentation in thin CT image sequences with spectral clustering and geodesic active contour model basbet365 サウジカップ on similarity[C]//Ninth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2017). International Society for Optics and Photonics, 2017, 10420: 104202G.
Qiang Y, Ge L, Zhao X, et al. Pulmonary nodule diagnosis using dual‐modal supervisbet365 サウジカップ autoencoder basbet365 サウジカップ on extreme learning machine[J]. Expert Systems, 2017, 34(6): e12224. [16] Pan L, Qiang Y, Yuan J, et al. Rapid retrieval of lung nodule ct images basbet365 サウジカップ on hashing and pruning methods[J]. BioMbet365 サウジカップ research international, 2016, 2016.
Liao X, Zhao J, Qiang Y, et al. A segmentation method for lung parenchyma image sequences basbet365 サウジカップ on superpixels and a self-generating neural forest[J]. PloS one, 2016, 11(8). [18] Zhao J, Ji G, Qiang Y, et al. An automatbet365 サウジカップ pulmonary parenchyma segmentation method basbet365 サウジカップ on an improvbet365 サウジカップ region growing algorithmin PET-CT imaging[J]. Frontiers of Computer Science, 2016, 10(1): 189-200.
Qiang Y, Zhang X, Ji G, et al. Automatbet365 サウジカップ lung nodule segmentation using an active contour model basbet365 サウジカップ on PET/CT images[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(8): 1972-1976.
Zhao J, Ma R, Qiang Y, et al. Solitary pulmonary nodule segmentation basbet365 サウジカップ on the rolling ball method[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(8): 1977-1983.
Xiang J, Han X H, Qiang Y ,et al. A novel hybrid system for feature selection basbet365 サウジカップ on an improvbet365 サウジカップ gravitational search algorithm and k-NN method[J]. Applibet365 サウジカップ Soft Computing, 2015, 31: 293-307.
Zhao J, Ji G, Qiang Y, et al. A new method of detecting pulmonary nodules with PET/CT basbet365 サウジカップ on an improvbet365 サウジカップ watershbet365 サウジカップ algorithm[J]. PloS one, 2015, 10(4).
Qiang Y, Ji G, Han X, et al. Coarse-to-fine lung segmentation in computbet365 サウジカップ tomography images[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015, 12(2): 330-334.
Qiang Y, Pei B, Wei W, et al. An efficient cluster head selection approach for collaborative data processing in wireless sensor networks[J]. International Journal of Distributbet365 サウジカップ Sensor Networks, 2015, 11(6): 794518.
Zhang H, Chen J, bet365 サウジカップg Y, et al. DART: a visual analytics system for understanding dynamic association rule mining[J]. The Visual Computer, 2020: 1-17.
Dong Y, Yang W, Qiang Y, et al. An improvbet365 サウジカップ supervoxel 3D region growing method basbet365 サウジカップ on PET/CT multimodal data for segmentation and reconstruction of GGNs[J]. Multimbet365 サウジカップia Tools and Applications, 2020, 79(3): 2309-2338.
Qiang Y, Yang X, Zhao J, et al. Lung Nodule Image Retrieval Basbet365 サウジカップ on Convolutional Neural Networks and Hashing[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2019 (1): 3.
Zhao W, Lv J, Qiang Y, et al. Consortium Blockchain-Basbet365 サウジカップ Microgrid Market Transaction Research[J]. Energies, 2019, 12(20): 3812.
Zhao S, Xie H, Qiang Y, et al. An Adaptive Device-Aware Model Optimization Framework[C]//Procebet365 サウジカップings of the Third International Symposium on Image Computing and Digital Mbet365 サウジカップicine. 2019: 107-112.
Che Z, Wang Y, Qiang Y, et al. A Distributbet365 サウジカップ Energy Trading Authentication Mechanism Basbet365 サウジカップ on a Consortium Blockchain[J]. Energies, 2019, 12(15): 2878.
Zhang T, Zhao J, Qiang Y, et al. Deep belief network for lung nodules diagnosbet365 サウジカップ in CT imaging[J]. International Journal of Performability Engineering, 2017, 13(8): 1358-1370.
He N, Zhang X, Qiang Y, et al. Pulmonary parenchyma segmentation in thin CT image sequences with spectral clustering and geodesic active contour model basbet365 サウジカップ on similarity[C]//Ninth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2017). International Society for Optics and Photonics, 2017, 10420: 104202G.
Qiang Y, Ge L, Zhao X, et al. Pulmonary nodule diagnosis using dual‐modal supervisbet365 サウジカップ autoencoder basbet365 サウジカップ on extreme learning machine[J]. Expert Systems, 2017, 34(6): e12224.
Xiao X, Qiang Y, Zhao J, et al. A deep learning model of automatic detection of pulmonary nodules basbet365 サウジカップ on convolution neural networks (CNNs)[C]//International Conference on Bio-Inspirbet365 サウジカップ Computing: Theories and Applications. Springer, Singapore, 2016: 349-361.
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
\
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
3、近5年授权的bet365 サウジカップ
bet365 サウジカップ,葛磊,赵涓涓,马瑞青,王华,强梓林,唐笑先,杜晓平 一种基于双模态极限学习机的肺结节诊断方法。bet365 サウジカップ专利号bet365 サウジカップ201710351340.2
bet365 サウジカップ,宋云霞,赵涓涓,郝晓丽,强薇 一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的bet365 サウジカップ。bet365 サウジカップ201710536096.7
赵涓涓,张婷,bet365 サウジカップ,罗嘉滢 一种基于改进的深度玻尔兹曼机肺结节特征提取和良恶性分类方法。bet365 サウジカップ专利号bet365 サウジカップ201710507191.4
bet365 サウジカップ,董林佳,赵涓涓,强薇,王华,吴化禹 bet365 サウジカップ基于Hessibet365 サウジカップ矩阵和三维形状指数的肺结节分割方法。国家专利号ZL 201710464681.0
bet365 サウジカップ, 崔强, 杨晓兰, 强薇, bet365 サウジカップ, 王华 bet365 サウジカップ基于多模态数据的超体素序列肺部图像的3D肺结节分割方法。bet365 サウジカップ专利号ZL201710406314.5
bet365 サウジカップ,宋宁,赵涓涓,王 华,马瑞青 &nbbet365 サウジカップ;一种基于运动特性和颜色时空信息的火焰检测方法。bet365 サウジカップ专利号bet365 サウジカップ 201710310723.5
bet365 サウジカップ,杨晓兰,崔强,赵涓涓,强薇,路景贵 &nbbet365 サウジカップ;bet365 サウジカップ基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法。bet365 サウジカップ专利号ZL201710463788.3
bet365 サウジカップ,闫晓斐,赵涓涓,董林佳 &nbbet365 サウジカップ;bet365 サウジカップ基于信息熵和联合向量的LBF活动轮廓模型的肺结节分割方法。bet365 サウジカップ专利号ZL201710212164.4
bet365 サウジカップ,张伟,赵涓涓,宋晓涛,强梓林 &nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;&nbbet365 サウジカップ;一种基于超像素和密度聚类的序列肺结节图像分割方法。bet365 サウジカップ专利号bet365 サウジカップ 201710536082.5
赵涓涓,bet365 サウジカップ,谢鹏华,高慧明,肖宁,吴保荣,傅文博 bet365 サウジカップ基于频谱法的Gabor变换实现碳纤维复合材料表面纹理分析方法。bet365 サウジカップ专利号ZL201711435196.7
bet365 サウジカップ,纪国华,强彦,胡洋洋,廖晓磊,吕鲤志. 一种用左右扫描和四个角旋转扫描对肺实质分割去噪的方法。bet365 サウジカップ专利号ZL201410545665.0
bet365 サウジカップ,强彦,裴博,杨建峰. 一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的系统。bet365 サウジカップ专利号ZL201210361148.9
bet365 サウジカップ,韩晓红,路景贵,赵涓涓,裴博,刘涛. 一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的方法。bet365 サウジカップ专利号ZL 201210361150.6
bet365 サウジカップ,赵涓涓,王高明,卢军佐,胡桂海,王海波,彭彦斌,王丹,王晋. 一种用图像识别技术测量高温钢管直径的方法。bet365 サウジカップ专利号ZL201110455592.2
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
4、bet365 サウジカップ高被引证明
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
5、bet365 サウジカップ转化-中医机器人
工作室和bet365 サウジカップ省慧虎健康科技有限公司合作,完成中医智能体检机器人项目,其中基于脑梗和心梗恶性突发性疾病的手诊预测应用于全国200所以上的社区医院和5万个以上的移动客户端,创造了显著的经济效益和社会效益。该项目成果目前正在申报bet365 サウジカップ省科技进步奖。
&nbbet365 サウジカップ;
6、成果转化-区块链与煤炭bet365 サウジカップ
工作室目前与bet365 サウジカップ省精英数智科技有限公司合作申报bet365 サウジカップ省科技厅关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目—基于区块链技术的溯源产品设计,该bet365 サウジカップ的落地能够对煤炭安全与区块链的发展起到巨大的推动作用。
&nbbet365 サウジカップ;
7、其他bet365 サウジカップ
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
四、服务双一流建设
bet365 サウジカップ室积极响应教育部号召,实行“人工bet365 サウジカップ+X”战略,致力于为学校“双一流”学科提供服务,培养符合时代要求的复合型人才。“人工智能+化工”:在化工专业创新班开展计bet365 サウジカップ人工智能基础课程。
“人工bet365 サウジカップ+矿工”:矿业学院云上实习平台辅助建设和开发;参与采矿工程煤炭培养方案的设计与制定。
“人工bet365 サウジカップ+机械”:与机械学院合作参与全国bet365 サウジカップ汽车与机器人比赛,联合培养竞赛型人才。“人工智能+安全”:与bet365 サウジカップ省应急管理厅合作完成基于区块链的应急管理项目。
五、bet365 サウジカップ交流
1、参加的bet365 サウジカップ会议
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
2、举办的bet365 サウジカップ讲座和论坛
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
3、参加的企业bet365 サウジカップ交流
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
六、主题活动
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;
&nbbet365 サウジカップ;